1.maven引入ElasticSearch

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<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.8.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
    <version>7.8.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
    <version>7.8.0</version>
</dependency>

    京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。
    我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询，MySQL支持的不够友好，所以订单中心系统使用了ElasticSearch来承载订单查询的主要压力。

    首先咱们先来看一张图，接下来的过程都是基于这张图来讲的。

    提升Web应用的性能从未像今天这样刻不容缓。在线经济活动的比例日益提高，就连发展中国家和地区的经济活动都已经有5%以上在线进行了。在这个超级链接、随时在线的现代世界，用户的期望也远非昔日可比。如果你的网站不能马上响应，你的应用不能立即运行，用户转身就会投奔你的竞争对手。

为什么用分布式锁？
    在讨论这个问题之前，我们先来看一个业务场景：
        系统A是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。
        由于系统有一定的并发，所以会预先将商品的库存保存在redis中，用户下单的时候会更新redis的库存。

前言
    在服务做微服务改造后，原先单库join查询已经不能满足要求，每个拆分的微服务对应一个数据库实例，而且部署在不同的服务器上，那么解决“跨库查询”就势在必行了。

    以下几个思路仅供参考：

    编程过程中常常需要使用到集合，而ArrayList也是我们常常使用的，但是最近在一次删除和增加中出现了一些问题，分享记录下。
    请看下面两段代码，哪段代码会报错呢，或者都成功呢？

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List<String> arrayList1 = new ArratList<String>();
arrayList1.add("1");
arrayList1.add("2");
for(String s : arrayList1) {
    if("1".equals(s)) {
        arrayList1.remove(s);
    }
}

List<String> arrayList2 = new ArratList<String>();
arrayList2.add("2");
arrayList2.add("1");
for(String s : arrayList2) {
    if("1".equals(s)) {
        arrayList2.remove(s);
    }
}

根据某一条件从数据库表中查询“有”与“没有”，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT COUNT(*)呢？无论是刚入道的程序员新星，还是久经沙场的程序员老白，还是一如既往的count.
目前多数人的写法
    多次review代码，发现如下现象：
        业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录。普遍的SQL及代码写法如下:

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// SQL写法
SELECT COUNT(*) FROM TABLE WHERE COLCOMN1 = 'A' AND COLCOMN2 = 'B'
// java写法
int num = XXdao.countXXbyXXX(paramer);
if(num > 0) {
    // 当存在时，执行这里的代码
} else {
    // 当不存在时，执行这里的代码
}

    是不是感觉很OK，没有什么问题。

从一个经典的面试题说起，输入URL到页面展现的过程：
    1.输入URL后，会先进行域名解析。优先查找本地host文件有无对应的IP地址，没有的话去本地DNS服务器查找，还不行的话，本地DNS服务器会去找根DNS服务器需要一个域服务器的地址进行查询，域服务器将要查询的域名的解析服务器地址返回给本地DNS，本地DNS去这里查询就OK了。
    2.浏览器拿到服务器的IP地址后，会向它发送HTTP请求。HTTP请求经由一层层的处理、封装、发出之后，最终经由网络到达服务器，建立TCP/IP连接，服务器接收到请求并开始处理。
    3.服务器构建响应，再经由一层层的处理、封装、发出后，到达客户端，浏览器处理请求。
    4.浏览器开始渲染页面，解析HTML，构建render树，根据render树的节点和CSS的对应关系，进行布局，绘制画面。